Eine komfortable Lösung bietet hier die tcVISION Integrationsplattform mit ihren Mainframe spezifischen Change Data Capture Technologien. Diese erkennen Änderungen an den Datenquellen automatisch und sofort. Somit ist tcVISION die optimale Konnektor-Anbindung für das Streaming von Mainframe-Daten mit Kafka. Mit tcVISION können die Änderungen aus Mainframe-Datenquellen wie DB2, VSAM, IMS/DB, DL1 sowie Adabas (Software AG), Broadcom CA-Datacom/DB und CA-IDMS/DB schnell und einfach in Echtzeit Kafka Streaming Prozesse integriert werden.
Die Echtzeit-Einbindung von Daten ist entscheidend für den Erfolg dieser Projekte. Denn nur aktuelle Daten sind aussagefähig. Dabei spielt es mit tcVISION keine Rolle, ob die Daten für das Streaming mit Kafka aus einem Mainframe- oder einem Distributed Umfeld (Linux, UNIX, Windows) oder einer Cloud Umgebung kommen. tcVISION beinhaltet auch datenbankspezifische Change Data Capture Technologien für nicht Mainframe basierende Datenquellen. Mit tcVISION lässt sich der Aufbau eines zentralen Data Hubs als Ausgangspunkt für Big Data und Analytics Projekte aller Art erheblich schneller und einfacher realisieren. tcVISION hat sich im produktiven Einsatz bei vielen Großunternehmen und Behörden auf der ganzen Welt bewährt.
Wir sind spezialisiert auf Datenintegration im Umfeld heterogener Systemumgebungen. Unsere Softwarelösungen erleichtern es Großunternehmen, ihre Anforderungen effizient, flexibel und skalierbar zu realisieren. Zu unseren Kunden gehört eine Vielzahl DAX und Dow Jones notierter Unternehmen aller Branchen sowie öffentliche Institutionen auf der ganzen Welt.
Mainframe-Datenintegration, Datenmigration, Echtzeit-Datensynchronisation und bidirektionale Datenreplikation – das sind die Einsatzbereiche unserer Produkte. Unsere flexiblen Softwarelösungen verringern Mainframekosten erheblich und können ohne Mainframe Knowhow und Programmieraufwand angewandt werden.
Ein motiviertes Team voller Kreativität und Innovationsbegeisterung zusammen mit über 25 Jahren Erfahrung ergeben die perfekte Voraussetzung, um den täglich wachsenden Anforderungen des Zeitalters von Big Data, Realtime Analytics, Cloud-Computing, Hadoop Technologien und einer alle Bereiche umfassenden Digitalisierung gewachsen zu sein. Unsere Lösungen gewährleisten die heute geltenden Aktualitätsansprüche über Plattformgrenzen hinweg.
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