Daher ähnelt der derzeitige Ruf nach dem Ende der Lebensdauer von HDDs den Argumenten von vor 20 Jahren, als Tape totgesagt wurde. In vergleichbarer Weise werden HDDs für die absehbare Zukunft überleben, da sie weiterhin einen arbeitslastspezifischen Wert bieten.

Endbenutzer werden den Wert unstrukturierter Daten für KI entdecken

Der kometenhafte Aufstieg großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) im letzten Jahr legt das unglaubliche Potential für Unternehmen aller Größen und Branchen offen. LLMs nutzen in erster Linie strukturierte oder textbasierte Trainingsdaten. Im kommenden Jahr werden Unternehmen den Wert ihrer unstrukturierten Daten weiter erschliessen.

Diese unstrukturierten Daten werden durch KI/ML-Tools für Bilderkennungsanwendungen im Gesundheitswesen, in der Videoüberwachung, im Transportwesen sowie in anderen Geschäftsbereichen zu einer wertvollen Quelle für tiefergreifende Erkenntnisse werden. Unternehmen werden Petabytes an unstrukturierten Daten in skalierbaren "Lakehouses" speichern, die diese unstrukturierten Daten je nach Bedarf an KI-optimierte Dienste (Core, Edge, Public Cloud) weiterleiten können, um rascher Einsichten zu gewinnen.

Ransomware-Erkennung wird der Fokus in der Entwicklung neuer Datenschutzlösungen

In den letzten Jahren hat die Technologiebranche enorme Fortschritte beim Schutz von Daten gemacht, darunter auch zunehmend zerstörerische Malware und Ransomware. Ein Beispiel dafür ist die zunehmende Unveränderlichkeit von Datenschutz- und Datenspeicherlösungen, insbesondere für Sicherungsdaten.

Während die Datensicherung und -wiederherstellung einen wesentlichen Eckpfeiler darstellt, der als kritische letzte Verteidigungslinie in einer mehrschichtigen Infrastruktur der Cybersicherheit dient, werden im Jahr 2024 neue Fortschritte bei KI-generierten Ransomware-Erkennungsfunktionen in Datensicherungs- und Speicherlösungen auftauchen.

Managed Services werden zum Schlüssel für die Hybrid-Cloud Komplexität

Ein Multi-Cloud Ansatz stellt heute für die meisten Unternehmen die Realität dar, da meist mehrere SaaS- und IaaS-Angebote von verschiedenen Anbietern genutzt werden. Die Nutzung von On-Prem- und Public-Cloud Angeboten für eine einzige Anwendung oder einen einzigen Workload ist jedoch durch die Komplexität verschiedener Bereitstellungsmodelle für Anwendungen und APIs sowie Orchestrierungs-Frameworks mehrerer Anbieter beeinträchtigt worden.

Im kommenden Jahr werden Unternehmen verstärkt auf die Erfahrung und die Fähigkeiten von Managed Service Providern (MSPs) zurückgreifen, um diese Komplexitätsprobleme zu lösen und den geschäftlichen Nutzen und ROI insgesamt zu steigern.