Einfache Datenintegration dank Künstlicher Intelligenz
 
Mit Exasol hat sich WashTec einen zuverlässigen Partner im Bereich Data Analytics an seine Seite geholt, um seine auf AWS in der Cloud gespeicherten Daten aus über zehntausend, an das Netzwerk gekoppelte Waschanlagen, schnell und effizient zu analysieren und die entsprechenden Ergebnisse miteinander zu verbinden. Aufgrund der außergewöhnlichen Performance, insbesondere bei sehr großen und komplexen Datenmengen, arbeitet WashTec mit Exasol Espresso, der schnellsten Query Engine auf dem Markt, inklusive dem Data Virtuality Pipes Add-on. Mit seiner spaltenorientierten In-Memory-Datenbank, der massiv parallelen Verarbeitungsarchitektur (MPP) und dem Auto-Tuning kann Exasol Espresso selbst die komplexesten Abfragen noch schneller verarbeiten und bessere Erkenntnisse in Rekordgeschwindigkeit liefern.

Datenanalysen werden bei WashTec zum Beispiel über das BI-Tool QuickSight ausgespielt. Dies ist zwar als direkte Abfrage möglich, aber durch die Zwischenschaltung von Exasol Espresso als Acceleration Layer zwischen der Datenquelle und dem BI-Tool stehen die Analysen wesentlich schneller zur Verfügung – nahezu in Echtzeit. Diese leistungsfähigen Echtzeit-Analysen bilden die Grundlage für ML-Modelle, die WashTec derzeit mit seinem Forschungspartner, dem Fraunhofer Institut, entwickelt und die Anwendungsfälle wie Predictive Maintenance erst möglich machen.

"Wir wissen, dass die Zukunft der Wirtschaft in der intelligenten Nutzung von Daten liegt – wer hier heute den Anschluss verpasst, setzt seine Zukunftsfähigkeit aufs Spiel. Die Investition in eine zukunftssichere Data-Analytics-Lösung wie die von Exasol hat sich für uns schon heute ausgezahlt. Das bietet enormes Potenzial, unsere Leistungen in Zukunft kontinuierlich weiter zu verbessern", so Diana Grand weiter.

Wachsendes Datenvolumen: Mit Exasol bleiben die Kosten im Griff

Ein weiterer entscheidender Parameter bei der Auswahl eines Data-Analytics-Partners war die Kostentransparenz und die Möglichkeit, kostengünstig auf Echtzeitanalysen zugreifen zu können. Bei den riesigen und immer komplexer werdenden Datenmengen, die im Minutentakt anfallen und in kürzester Zeit analysiert werden, war eine skalierbare Lösung gefragt, die jederzeit Kostenkontrolle bietet, ungeplante Ausgaben verhindert und flexibel mit den Anforderungen des Unternehmens mitwächst – denn das Datenvolumen nimmt mit der Anbindung weiterer Anlagen und auch Datenquellen kontinuierlich zu. Die berechenbare Preisstrategie von Exasol sorgt nicht nur für Vorhersehbarkeit und Kontrollierbarkeit in der Gegenwart – sowohl für WashTec selbst als auch für seine Kunden – sondern bietet auch eine tragfähige Lösung für eine Zukunft, in der die Datenmenge und der Einsatz von KI und ML weiter zunehmen werden.

Angebote wie das Kundenportal myWashTec sind erst der Anfang auf der digitalen Reise von WashTec. In Zusammenarbeit mit Exasol geht das Unternehmen diesen Weg konsequent weiter um insbesondere Themen wie Machine Learning, Nachhaltigkeit und die Verbesserung der (digitalen) Customer Journey weiter voranzutreiben.
Weitere Infos finden Sie unter: https://www.exasol.com/de/casestudy/washtec/