Wegweisend für die Zukunft des Rechenzentrumsdesigns

"Der Markt für künstliche Intelligenz wächst rasant. Wir sind der Überzeugung, dass KI zu einer Schlüsseltechnologie für Unternehmen werden wird, mit der sich schnellere Ergebnisse erzielen und die Produktivität deutlich steigern lassen", so Evan Sparks, Chief Product Officer für künstliche Intelligenz bei Hewlett Packard Enterprise. Bedingt durch die steigende Dominanz von KI-Workloads im Rechenzentrum sollten Unternehmen frühzeitig damit beginnen, bewusst über die Entwicklung eines vollständigen Stacks zur Lösung ihrer KI-Probleme nachzudenken. Wir beobachten bereits eine enorme Nachfrage nach KI-Beschleunigern. Um jedoch eine Skalierung zu ermöglichen und die Ausstattung mit dem richtigen Maß an Netzwerkinfrastruktur und Speicher sicherzustellen, sind gut konzipierte Softwareplattformen unerlässlich. Unternehmen sollten daher auf spezialisierte Software für die Entwicklung von maschinellem Lernen und Datenmanagement zurückgreifen, um zu garantieren, dass alle Datensätze sicher und zuverlässig sind, bevor sie zur Nutzung bereitgestellt werden. Zusammen mit der Implementierung von End-to-End-Rechenzentrumslösungen, die auf nachhaltiges Computing ausgelegt sind, können wir unsere Kunden so in die Lage versetzen, KI erfolgreich zu entwickeln und einzusetzen – und das auf verantwortungsvolle Weise".

Das Potenzial von KI richtig ausschöpfen

Der Leitfaden für KI-fähige Rechenzentren von Schneider Electric befasst sich mit den kritischen Überschneidungen von KI und der Infrastruktur von Rechenzentren und geht dabei auf folgende wichtige Aspekte ein:

• Hinweise zu den vier wichtigsten KI-Attributen und -Trends, die die Herausforderungen an die physische Infrastruktur in den Bereichen Stromversorgung, Kühlung, Racks und Softwaremanagement untermauern.
• Empfehlungen für die Bewertung und Unterstützung von extremen Rack-Leistungsdichten von KI-Trainingsservern.
• Anleitung zum erfolgreichen Übergang von Luft- zu Flüssigkeitskühlung, um die steigende thermische Auslegungsleistung (TDP) von KI-Workloads zu unterstützen.
• Vorgeschlagene Rack-Spezifikationen zur besseren Unterbringung von KI-Servern, die eine hohe Leistung, Kühlverteiler und -leitungen sowie große Mengen an Netzwerkverkabelung benötigen.
• Anleitungen zur Verwendung von Software für das Infrastrukturmanagement von Rechenzentren (DCIM), Stromversorgungsmanagementsystemen (EPMS) und Gebäudemanagementsystemen (BMS) sowie zur Erstellung digitaler Zwillinge für die Datacenter-Verwaltung und das Management
• Zukunftsausblick auf neue Technologien und Designansätze, um sich auf die Integration von KI-Lösungen vorzubereiten.

Weitere Informationen zu den KI-Rechenzentrumslösungen und der Expertise von Schneider Electric finden Sie unter Schneider Electric.

Nachhaltigkeit ist bei Schneider Electric fest in der Unternehmens-DNA verankert. Seit mehr als 15 Jahren leistet das Unternehmen mit innovativen Lösungen seinen Beitrag zu einer wirtschaftlich und sozial verträglichen Klimawende. Schneider Electric versteht sich in diesem Sinne als Impact Company, die ihre Kunden und Partner zu einem nachhaltig erfolgreichen Wirtschaften befähigt. Gleichzeitig geht es auch um das Eintreten für Werte: Unternehmenskultur und Ecosystem sind eng an modernen ESG-Kriterien orientiert. Schneider Electric wurde 2021 mit dem unabhängigen Deutschen Nachhaltigkeitspreis ausgezeichnet und mehrfach von Corporate Knights zu einem der nachhaltigsten Unternehmen der Welt gekürt.