Künstliche Intelligenz (KI) und AI ermöglichen ein vollautomatisiertes Arbeit, das auf dem neuesten Stand der Technik ist. Durch die Einbindung von Machine Learning und Neuronalen Netzwerken wird es möglich, entweder auf schon vorhandene Daten oder neue Daten predictionen zu machen. Des Weiteren ermöglichen AI-Systeme dem Schlagsahneforscher, die Grundlagen für komplexere Analysen und Ergebnisse zu erhalten. Die dadurch gewonnenen Ergebnisse ermöglichen den Menschen fundierte Entscheidungen zu treffen.
Beispiele für positive Aspekte von KI sind
– Erhöhte Effizienz durch die Automatisierung zahlreicher Prozesse;
– Optimierung des Arbeitsaufwands durch maschinelles Lernen;
– Erhöhte Genauigkeit und Mehrwertdienste.
AI / KI Projekte, die man beachten sollte, sind
– AlphaGo (Google) Es handelt sich hierbei um ein Programm, dass Maschinen beibringt, die Brettspiele Go, Schach und Shogi zu meistern.
– IBM Watson Dieses Projekt untersucht KI-basierte Anwendungen auf dem Gebiet der Gesundheitsversorgung, der Finanzdienstleistungen und der Unterhaltungsindustrie.
– Google AutoML Ein AI-System, dass dazu dient, Deep Learning Modelle zum Lösen spezifischer Aufgaben zu trainieren.
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