Multicloud- und Cloud-Native-Architekturen bilden das Rückgrat der modernen digitalen Transformation. Doch sie erzeugen auch eine explosionsartige Zunahme von Daten. Diese Daten sind siloartig und spiegeln die verschiedenen Teile des Cloud-Ökosystems wider, aus denen sie stammen. Um aus diesen Daten mit herkömmlichen Lösungen einen Mehrwert zu generieren, müssen ITOps-, DevOps-, SRE- und Sicherheitsteams die Daten so strukturieren, dass sie die Fragen widerspiegeln, die zukünftig gestellt werden. Dafür sind sie auf zeitaufwändige manuelle Verfahren angewiesen, einschließlich der Indizierung und Rehydrierung von Daten. Dazu zählen außerdem das Management von Multi-Data-Repositories, die nicht schnell genug auf sich rasant ändernde Anwendungs- und Cloud-Umgebungen oder sich entwickelnde Sicherheitsbedrohungen reagieren können. Die Kosten und der Aufwand für die Aufrechterhaltung veralteter Verfahren und lückenhafter Toolsets sind größer als der wirtschaftliche Nutzen. Moderne Clouds erfordern einen neuen Ansatz.

Zugriff auf datengestützte Erkenntnisse im exakten Kontext

„Ausufernde und dynamische Cloud-Native- und Multicloud-Umgebungen bilden ein Ökosystem aus verschiedenen Technologien und Services, dessen Zusammensetzung sich sekündlich ändert“, erklärt Stephen Elliot, Group Vice President, I&O, Cloud Operations und DevOps bei IDC. „Aufgrund dieses Paradigmas ist es für Unternehmen entscheidend, eine Plattform mit fortschrittlichen KI-, Analyse- und Automatisierungsfunktionen zu nutzen. Sie muss in der Lage sein, alle Observability-, Sicherheits- und Businessdaten aufzunehmen, sie in Echtzeit in einen genauen Kontext zu stellen und bei Bedarf den Zugriff auf datengestützte Erkenntnisse zu erleichtern.“

Durch die Integration von Grail in seiner Plattform kann Dynatrace diese Anforderungen erfüllen. Grail ist ein kausales Data Lakehouse mit einer Massively Parallel Processing (MPP) Analytics Engine. Es nutzt die neue Dynatrace Query Language (DQL) für kontextreiche Log-Analysen und arbeitet mit anderen Kerntechnologien der Dynatrace-Plattform verzahnt zusammen, darunter:

• OneAgent-Dienste zur automatischen Erkennung, Aktivierung und Instrumentierung von Anwendungen, Microservices, Infrastrukturen und allen Abhängigkeiten in modernen Cloud-Umgebungen
• Smartscape zur kontinuierlichen Aktualisierung der Full-Stack-Topologie
• PurePath für verteiltes Tracing und Analyse auf Code-Ebene
• Die AI-Engine Davis, um Daten zu verarbeiten und präzise Antworten zu liefern, die nach geschäftlichen Auswirkungen priorisiert sind

„Unsere Mission ist es, die digitale Transformation zu beschleunigen. Um erfolgreich zu sein, benötigen wir Echtzeit-Einsichten aus den enormen Datenmengen, die aus unseren Clouds strömen“, sagt Philip Mendez, Product Owner für IT Performance Monitoring bei Toyota Financial Services. „Grail hebt unsere Analysefähigkeiten auf die nächste Stufe, indem es Protokolle im Kontext von User Experience, Traces und verknüpften Ereignissen darstellt. Unsere Teams müssen nicht mehr entscheiden, welche Daten sie aufbewahren oder was sie tun sollen, bevor sie sie speichern. Und wir müssen nicht mehr sehr viel Geld für schnelle Abfragen ausgeben. Dank Grail können wir unseren Kunden Mehrwert mit stets optimierten Systemen und verbesserter User Experience liefern.“

Bernd Greifeneder, Gründer und Chief Technical Officer bei Dynatrace, ergänzt: „Unternehmen brauchen dringend einen revolutionären Ansatz für Observability, Sicherheit und Business Analytics. Für komplexe Use Cases muss er die Performance-Limits bestehender Lösungen um das 100-fache überschreiten und gleichzeitig die bestehenden Kosten für das Management von Cloud-nativen und Multi-Cloud-Umgebungen senken. Grail liefert genau das. Es verbessert den Dynatrace-Ansatz für kausale KI, der den Datenkontext präzise und in großem Umfang beibehält. Ausgehend von Logs ermöglicht Grail den Teams sofort Analysen für jede Abfrage oder Fragestellung, und zwar kosteneffizient."

Dynatrace Grail für Log-Management und -Analysen wird voraussichtlich innerhalb der nächsten 30 Tage für Kunden von Dynatrace SaaS in AWS verfügbar sein. Weitere Informationen finden Sie im Dynatrace Resource Center oder unter Dynatrace.com.