Mit der Prod-IQ^®-Leittechnik stellt Siempelkamp Anlagenbetreibern ein digitales System bereit, das aus Anlagendaten wertvolle Ressourcen schöpft. Mehr Produktivität, eine höhere Anlagengeschwindigkeit, reduzierter Ausschuss und die vorbeugende Instandhaltung sind nur einige der überzeugenden Vorteile, die Prod-IQ^® Holzwerkstoffproduzenten erschließt. „Die höchstmögliche Steigerung von Effizienz und Effektivität gehört zu den Hauptanliegen, die Siempelkamp-Kunden für ihre Anlagen gesichert wissen wollen. Mit der Prod-IQ^®-Leittechnik haben wir ein intelligentes System geschaffen, das die aktuellen Megatrends der Digitalisierung und der nachhaltigen Produktion vereint – unverzichtbar für Anlagenbetreiber, die sich im Markt als Trendsetter profilieren wollen“, so Gregor Bernardy, Leiter Leittechnik MES & Industrial IT bei der Siempelkamp Logistics & Service GmbH.

Aktuell entschied sich der türkische Holzwerkstoffproduzent Orma für das 40. Prod-IQ.quality-Leittechnik-System, das zwischenzeitlich am Standort Isparta in einer Spanplatten-Anlage erfolgreich in Betrieb genommen wurde. Auch Pavatex integriert das System in eine Neuanlage am Standort Golbey/Frankreich, nachdem bereits eine Bestandsanlage am gleichen Standort mit Prod-IQ.quality ausgestattet ist.

Für Neslihan Demirel, General Managerin und Inhaberin von Orma, zielt die Investition in Prod-IQ.quality darauf ab, Produktionsprozesse deutlich zu optimieren: „Wir haben uns für Siempelkamps Prod-IQ.quality entschieden, weil es ein großartiges Werkzeug ist, um ‚Operational Excellence‘ auf höchstem Niveau zu erreichen. Hier geht es uns primär darum, ein intelligentes und zugleich anwendungsfreundliches System zu nutzen.“

Prod-IQ.quality: Mit Machine-Learning zu mehr Produktivität und maximaler Effizienz

Das Prinzip von Prod-IQ.quality überzeugt: Die Software ermittelt auf Basis aktueller Prozesseinstellungen die Produktqualität, sobald die Platte die Presse verlässt. Ein Trenddiagramm visualisiert die Ergebnisse. Zusätzlich berechnet die Software die minimal notwendige Qualitätsreserve zur sicheren Einhaltung der Gütekriterien. Da der Schwankungsbereich klar eingegrenzt werden kann, fährt die Produktion der Anlage dicht am Optimum. Dies steigert die Produktivität bei gleichbleibender Qualität und modelliert Fertigungsabläufe maximal effizient, weil zusätzliche Sicherheitsreserven entfallen. Querzug- und Biegefestigkeit, Dichte, Dickenquellung und Abhebefestigkeit lassen sich online exakt voraussagen. Nach dem Machine-Learning-Prinzip konzipiert, nutzt Prod-IQ.quality jede Laborkontrolle zur Anpassung des Prozessmodells.

Prod-IQ.profile: Rohdichteprofile

Mit Prod-IQ.profile geht Siempelkamp noch einen Schritt weiter und ergänzt die Online-Qualitätskontrolle von Prod-IQ.quality. Dieses Modul sagt Rohdichteprofile online vorher und macht sie simulierbar. Prod-IQ.profile wird über Labor-Rohdichteprofile trainiert und nutzt für die Vorhersage ein weiterentwickeltes physikalisches Modell, das auf dem Modell Virtual Hot Press (VHP) basiert. Es simuliert das Rohdichteprofil der aktuellen Platte über die erfassten Materialwerte, z.B. Flächengewicht und Feuchte, sowie über Presseneinstellungen wie Drücke, Temperaturen und Geschwindigkeit. Anlagenbetreiber erreichen die gewünschte Produktqualität schneller, erhalten eine zuverlässige Online-Vorhersage und direkt verfügbare Ergebnisse. Umstellverluste lassen sich reduzieren, und die Simulation ermöglicht das Prüfen der Einstellungen, bevor der Operator sie letztendlich ändert. Dieses System wird derzeit mit fünf ausgewählten, weltweit vertretenen Siempelkamp-Pilotkunden zur Marktreife geführt.

Für 2022 sind weitere Innovationen in Sicht: Derzeit wird die webbasierte Prod-IQ^®-Dashboard-Plattform entwickelt, die darauf fokussiert ist, komplexe Anlagenstrukturen und auch mehrere Anlagen eines Kunden einfach miteinander vergleichen zu können – von jedem Ort auf jedem Gerät, zugriffsgesichert. Global agierende Anlagenbetreiber greifen so mit einem System auf alle Produktionsstandorte zu und können auf einen Blick sämtliche Anlagen über die webbasierte Plattform miteinander vergleichen. Dieses Dashboard steht nun zur Verfügung.