Konkret erzeugt bei der von Grenzebach verwendeten Rührreibschweiß-Technologie ein drehendes Werkzeug durch Reibung und Druck an der Nahtstelle die benötigte Wärme zum Schweißen. Der Werkstoff wird durch die eingebrachte Wärme plastisch verformbar und durch die Rotation des Werkzeugs entlang der Nahtstelle verrührt. Auf diese Weise entstehen bei Leichtmetallen wie zum Beispiel Aluminium langzeitbeständige Schweißverbindungen zwischen den Materialien – und ohne dass Funkenflug, Rauch oder, wie sonst üblich, giftige Dämpfe auftreten. Eine Qualitätskontrolle erfolgt bisher bei diesem Prozess optisch und manuell durch den Bediener im Anschluss an das Verfahren. Eine umständliche Kontrolle, die durch den Einsatz der Industrial Analytics Lösung von Weidmüller zukünftig entfallen würde: „Unsere an die Anforderungen von Grenzebach angepasste Analytics-Software vergleicht die an den Sensoren erfassten Kräfte während des Schweißprozesses mit einem idealen Referenzdatensatz. Sobald eine Abweichung vorliegt, die sich außerhalb der definierten Parameter befindet, erhält der Maschinenbediener einen Hinweis und weiß sofort, dass bei dem Schweißprozess etwas nicht in Ordnung ist. Eine manuelle Kontrolle jeder Schweißnaht entfällt somit“, verdeutlicht der bei Weidmüller für das Projekt verantwortliche Data Scientist Dr. Daniel Kress.

Die Analytics Software von Weidmüller ermöglicht so, die Prozessparameter und damit auch die Qualität jeder Schweißnaht und von jedem produzierten Teil zu erfassen und zu dokumentieren. Gleichzeitig liefert die Software auch Hinweise, wann der für die Erzeugung der Wärme zuständige „Reibstift“ an der Maschine auszufallen droht und gewechselt werden muss. „Ein wichtiger Faktor, denn neben der Minimierung des Ausschusses, welcher durch einen Werkzeugbruch entstehen kann, ist gerade im Maschinen- und Anlagenbau die Verfügbarkeit der Maschine von großer Bedeutung und es wird viel unternommen, damit die Produktion so wenig und so kurz wie möglich unterbrochen wird“, erklärt Kress. Durch den Hinweis der Weidmüller Analytics Software kann der Maschinenbediener einen nötigen Wechsel des Reibwerkzeugs frühzeitig erkennen und den Wechselzeitpunkt zwischen zwei Schweißvorgänge oder einen Schichtwechsel legen, sodass Ausschuss und Ausfallzeit der Anlage auf ein Minimum reduziert werden.

„Wir sind mit den ersten Testergebnissen sehr zufrieden und stehen in engem Austausch mit den Kollegen von Weidmüller, um die Ergebnisse weiter zu optimieren“, erklärt Michael Sieren. „Der Einsatz der Analytics-Lösung bietet uns gleich mehrere Vorteile: Zum einen können wir unseren Kunden eine sehr genaue und überprüfbare Qualitätskontrolle sowie eine Vorhersage über den Ausfall der Anlage anbieten, durch den unsere Kunden Ressourcen und Kosten sparen. Zusätzlich sind wir in der Lage, datengetriebene Services umzusetzen und damit quasi die Produktqualität oder die Verfügbarkeit der Anlage zu verkaufen.“ „Wir verstehen uns als strategischer Partner der Maschinen- und Anlagenbauer und unterstützen unsere Kunden bei der Digitalen Transformation“, verdeutlicht auch Tobias Gaukstern, Head of Industrial Analytics die Vorteile. „Wir sind davon überzeugt, dass wir unseren Kunden und diese wiederum ihren Kunden damit langfristig einen großen Mehrwert bieten.“